卷积
问题根据全球人工智能产业发展现状和趋势(上),提出深度卷积神经网络新算法的是()。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案根据全球人工智能产业发展现状和趋势(上),提出深度卷积神经网络新算法的是()。
问题以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功,采用的是“举三反一”或()的方法,而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功,采用的是“举三反一”或
问题基于全卷积神经网络的路面/场景像素级语义分割取得重要进展,在一个场景里可以进行()实体的识别。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案基于全卷积神经网络的路面/场景像素级语义分割取得重要进展,在一个场景里可以进行
问题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。(新时代专业技术人员的机遇与挑战
<>试卷标题：2018年安徽省公需科目培训【新时代专业技术人员的机遇与挑战（滁州）】试题【课后测试】在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开
问题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力在许多国际公开测评中,达到或超过()。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力在许多国际公开测评
问题根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),影响深度卷积神经网络算法的关键参数是
问题针对()的交通标志识别,深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。
<>试卷标题：2019年遂宁市专业技术人员继续教育公需科目【考试科目:人工智能与健康】课后测试答案针对()的交通标志识别,深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。A.美国B.英