复杂度
问题机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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问题数据成本的下降助推了数据量的增长,而新的数据源和数据采集技术的出现则大大增加了未来数据的类型,极大地增加了未来大数据的复杂度。
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