阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 采用归并排序
- 发布时间:
- 浏览:123
- 来源:大数据
阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 采用归并排序对n个元素进行递增排序时,首先将n个元素的数组分成各含n/2个元素的两个子数组,然后用归并排序对两个子数组进行递归排序,最后合并两个已经排好序的子数组得到排序结果。 下面的C代码是对上述归并算法的实现,其中的常量和变量说明如下: arr:待排序数组 p,q,r:一个子数组的位置从p到q,另一个子数组的位置从q+1到r begin,end:待排序数组的起止位置 left,right:临时存放待合并的两个子数组 n1,n2:两个子数组的长度 i,j,k:循环变量 mid:临时变量 【C代码】 inciude<stdio.h> inciude<stdlib.h> define MAX 65536 void merge(int arr[],int p,int q,int r) { int *left, *right; int n1,n2,i,j,k; n1=q-p+1; n2=r-q; if((left=(int*)malloc((n1+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } if((right=(int*)malloc((n2+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } for(i=0;i<n1;i++){ left[i]=arr[p+i]; } left[i]=MAX; for(i=0; i<n2; i++){ right[i]=arr[q+i+1] } right[i]=MAX; i=0; j=0; for(k=p; (1) ; k++) { if(left[i]> right[j]) { (2) ; j++; }else { arr[k]=left[i]; i++; } } } void mergeSort(int arr[],int begin,int end){ int mid; if((3) ){ mid=(begin+end)/2; mergeSort(arr,begin,mid); (4) ; merge(arr,begin,mid,end); } } 【问题1】 根据以上说明和C代码,填充1-4。 【问题2】 根据题干说明和以上C代码,算法采用了(5)算法设计策略。 分析时间复杂度时,列出其递归式位(6),解出渐进时间复杂度为(7)(用O符号表示)。空间复杂度为(8)(用O符号表示)。 【问题3】 两个长度分别为n1和n2的已经排好序的子数组进行归并,根据上述C代码,则元素之间比较次数为(9)。 请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!答案
解析